Beneficiari direcți:
- Manageri și directori de departament
- Antreprenori și fondatori
- Specialiști knowledge-workers: marketing, vânzări, HR, juridic, finanțe, consultanță
- Profesioniști independenți și freelanceri
Beneficiari adiacenți:
- Coordonatori de echipă, project managers
- Asistenți executivi, office managers
- Persoane în tranziție de carieră interesate de upskilling
Nivel de experiență necesar:
- Experiență de minimum 2–3 ani într-un rol de muncă intelectuală (knowledge work).
- Familiaritate de bază cu cel puțin un instrument AI conversațional (ChatGPT, Claude sau similar) - nu sunt necesare cunoștințe avansate.
- Nu se cer cunoștințe tehnice sau de programare.
La finalul programului, participanții vor fi capabili să:
- Distingă între productivitate reală și viteză aparentă în propriul flux de lucru.
- Realizeze un audit de timp și să identifice sarcinile delegabile către AI vs. cele de păstrat.
- Construiască o hartă personală de instrumente AI pe categorii de muncă.
- Aplice prompturi structurate pentru sarcinile zilnice: email, sinteze, brainstorming, redactare.
- Folosească AI ca partener de gândire pentru decizii, nu doar ca generator de conținut.
- Comunice în vocea proprie, evitând amprenta stilistică generică a AI.
- Identifice riscurile de utilizare AI: confidențialitate, dependență, atrofierea competențelor.
- Își construiască un plan personal de implementare pe 30 de zile, cu fluxuri concrete.
Workshop intensiv, condensat pe componentele esențiale ale productivității asistate de AI. Demonstrațiile live și exercițiile aplicate alternează cu cadrele conceptuale pentru ca fiecare participant să iasă din atelier cu un plan personal de implementare deja început.
Modul 1 - Productivitate vs. viteză și audit personal de timp (60 min)
- De ce „mai rapid" nu înseamnă automat „mai bun" — distincția între productivitate reală și viteză aparentă
- Matricea Important/Urgent reinterpretată în era AI
- Audit personal de timp: cum identifici unde se duc cele 40+ de ore săptămânale
- Cadrul de delegare: ce trimiți către AI, ce păstrezi pentru tine, ce nu atingi niciodată cu AI
- Instrument: exercițiu individual - fiecare participant își realizează propriul audit pe o săptămână tipică de muncă, folosind un șablon dedicat
Modul 2 - Harta instrumentelor și prompturi pentru sarcini zilnice (75 min)
- Harta instrumentelor: ce folosești pentru scris, cercetare, analiză și comunicare
- ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM, Gemini - punctele forte și limitele fiecăruia
- Prompturi reutilizabile pentru: redactare email, sinteze de document, brainstorming, draft de prezentare, pregătire de ședință
- Multi-prompt engineering: descompunerea unei sarcini complexe într-o secvență de prompturi
- Instrument: demonstrație live + exercițiu hands-on — fiecare participant adaptează 3 șabloane de prompt la munca proprie
Modul 3 - AI pentru gândire și decizii, comunicare în vocea ta (60 min)
- Folosirea AI ca partener de gândire: avocatul diavolului, second opinion, structurarea unei decizii
- Cadre de decizie asistate AI: pre-mortem, analiza părților interesate, matrice decizionale
- Comunicare în vocea ta: cum eviți „stilul generic AI" recognoscibil de la distanță
- Tehnici de calibrare a stilului: voice samples, anti-prompting, editare reziduală
- Productivitate în echipă: când AI ajută colaborarea și când o sabotează
- Instrument: exercițiu — fiecare participant generează un text în „vocea sa", cu validare în pereche
Modul 4 - Riscuri și plan de implementare 30 de zile (30 min)
- Riscuri reale: confidențialitate, dependență cognitivă, atrofierea competențelor de bază
- GDPR și date sensibile - reguli practice pentru utilizare zilnică
- Construcția planului personal de 30 de zile: 3 fluxuri concrete pe care le implementezi imediat
- Sistem de măsurare a impactului real (nu doar a timpului „economisit")
- Instrument: plan personal completat în timpul atelierului + Q&A final
Programul combină mai multe formate, cu pondere predominantă pe componenta practică:
- Prezentare PowerPoint structurată pentru cadrele conceptuale (aprox. 30% din timp).
- Demonstrații live pe instrumente AI reale, cu exemple aplicate pe sarcini de muncă uzuale.
- Exerciții individuale — minim 3 exerciții aplicate pe parcursul celor 4 ore.
- Plan personal de implementare completat de fiecare participant până la finalul atelierului.
- Suport de curs distribuit participanților: slide-uri, bibliotecă de prompturi reutilizabile, șablonul de audit de timp, șablonul planului de 30 de zile.
- Acces la o bibliotecă de prompturi pre-construite și testate pentru cele mai frecvente sarcini de muncă intelectuală.
Surse și referințe utilizate:
- Cal Newport - Deep Work și Slow Productivity
- Oliver Burkeman - Four Thousand Weeks
- Ethan Mollick - Co-Intelligence: Living and Working with AI
- Anthropic și OpenAI - documentația oficială și ghidurile de prompt engineering
- Lucrări proprii ale trainerului în domeniul productivității (12 Ingrediente pentru Productivitate)
- Articole recente din Harvard Business Review și MIT Sloan Management Review pe tema productivității și AI
Investiția include suport de curs online de tipul share screen și suport din partea trainerului pe durata parcurgerii cursului, precum și certificatul de participare.
Curs despre productivitatea reală în era AI, cu accent pe calitatea muncii și a deciziilor, nu pe numărul de task-uri bifate. Premisa: AI-ul nu te face automat mai productiv - te face mai rapid. Diferența dintre cei care vor performa în următorii ani și cei care vor obosi accelerat este disciplina de a folosi acest avantaj de viteză pentru muncă cu impact, nu pentru a multiplica sarcinile fără valoare.
Participanții realizează un audit personal al timpului, învață să delege către AI sarcinile repetitive și să-și păstreze energia cognitivă pentru deciziile care contează. Cursul oferă instrumente concrete pentru fiecare tip de sarcină - scris, cercetare, comunicare, decizii, și un plan de implementare de 30 de zile pe care fiecare participant îl construiește în timpul atelierului.
Beneficii pentru participanți:
- O imagine clară a propriei structuri de timp și a sarcinilor delegabile către AI.
- O hartă personală de instrumente AI pe categorii de muncă: scris, cercetare, analiză, comunicare.
- Un set de prompturi reutilizabile pentru sarcinile zilnice cele mai frecvente.
- Tehnici de utilizare a AI ca partener de gândire și decizie, nu doar ca generator de text.
- Metode pentru păstrarea vocii personale în comunicare, evitând stilul generic AI.
- Un plan personalizat de implementare pe 30 de zile, pornit în timpul cursului.
Cursul se va desfășura după următorul program:
- 27.07.2025, în intervalul orar 09:00 - 13:00.
Costin Ciora - Lector Universitar - Academia de Studii Economice din București, disciplina Analiză Financiară (din 2008). Doctor în economie > Domeniul Contabilitate, specializare Analiză Economico-Financiară. Fondator și Managing Director - CIORA Financial Analysis (ciora.ro)
Costin are peste 18 ani de experiență în analiză financiară, pricing și consultanță pentru companii din România și regiunea CEE. Anterior, a activat ca CEE Pricing Advisor la Simon-Kucher & Partners, una dintre cele mai recunoscute firme globale de consultanță în strategie de prețuri și corporate trainer la Qualians. A fost și Chief Revenue Officer in domeniul Ecommerce la MerchantPro. În 2026 va finaliza și programul Romanian Canadian Executive MBA, organizat de Université du Québec à Montréal (UQAM) și ASE București.
Este autor sau co-autor al peste 8 cărți publicate pe teme de analiză financiară, pricing și productivitate printre care și lucrarea Confesiunile unui om de pricing, împreună cu profesorul Hermann Simon, publicată de Editura Humanitas. Pe LinkedIn, comunitatea sa profesională depășește 25.000 de urmăritori, iar cele două newslettere pe care le editează - The Story Behind The Numbers (aprox. 4.000 abonați) și Pricing & Revenue Analysis (aprox. 3.000 abonați) - sunt distribuite săptămânal către specialiști în finanțe din regiune.
În ultimii doi ani, a integrat activ instrumente AI generative atât în propria practică de consultanță, cât și în activitatea didactică, dezvoltând workflows reproductibile pentru analiza financiară asistată de AI.